三大創(chuàng)新，用友BIP企業(yè)績(jī)效管理引領(lǐng)EPM進(jìn)入新時(shí)代

在數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)已從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展，并且數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)精細(xì)化管理，實(shí)時(shí)洞察企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行過(guò)程，實(shí)現(xiàn)智能化決策與運(yùn)營(yíng)，成為大型企業(yè)發(fā)展的重要抓手。10月31日，用友BIP企業(yè)績(jī)效管理創(chuàng)新發(fā)布會(huì)召開，用友通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新，引領(lǐng)企業(yè)績(jī)效管理進(jìn)入新時(shí)代�；�于用友自研的多維分析數(shù)據(jù)庫(kù)YonMDbase以及先進(jìn)的管理思想，幫助企業(yè)一站式拉通業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，重塑企業(yè)從戰(zhàn)略到執(zhí)行的能力以及精細(xì)化管理能力，走向智能運(yùn)營(yíng)。用友BIP企業(yè)績(jī)效管理為中國(guó)企業(yè)提供了安全可控，且比肩甚至超越國(guó)際廠商的產(chǎn)品，將成為中國(guó)企業(yè)管理精細(xì)化的首選，助力企業(yè)在數(shù)智化、國(guó)產(chǎn)化、全球化三浪疊加的時(shí)代，打造國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，創(chuàng)建世界一流企業(yè)。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)使用面臨挑戰(zhàn)，EPM成價(jià)值財(cái)務(wù)落地抓手

高質(zhì)量發(fā)展模式下，領(lǐng)先企業(yè)正在打造基于預(yù)算的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行平臺(tái)和作戰(zhàn)指揮室，財(cái)務(wù)從后臺(tái)走向前臺(tái)。

但很多企業(yè)財(cái)務(wù)人員在使用數(shù)據(jù)時(shí)通常會(huì)因?yàn)闆](méi)有很好的數(shù)據(jù)、模型、工具，導(dǎo)致需要手動(dòng)核對(duì)數(shù)據(jù)，無(wú)法同期比較數(shù)據(jù)，無(wú)法科學(xué)制定年度目標(biāo)，不能及時(shí)披露法定報(bào)表，同時(shí)由于業(yè)務(wù)變化頻繁但數(shù)據(jù)時(shí)效性差而影響及時(shí)決策。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，一個(gè)能夠快速應(yīng)對(duì)變化的數(shù)智化平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、清洗、加工和應(yīng)用能力，服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略制定、業(yè)務(wù)計(jì)劃和預(yù)算制定、管理報(bào)告和分析、日常運(yùn)營(yíng)和決策等，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合、價(jià)值創(chuàng)造。企業(yè)績(jī)效管理（EPM）正成為“價(jià)值財(cái)務(wù)”的重要抓手。

技術(shù)、業(yè)務(wù)、生態(tài)創(chuàng)新，用友引領(lǐng)EPM進(jìn)入新時(shí)代

從信息化到數(shù)智化，從基于OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過(guò)程）的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)到基于OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理過(guò)程）的多維數(shù)據(jù)庫(kù)，從“科目+輔助核算維度”的傳統(tǒng)價(jià)值法核算到基于業(yè)務(wù)事項(xiàng)的交易級(jí)智能核算，國(guó)際廠商推動(dòng)EPM應(yīng)用從“OLTP”步入了“OLAP”時(shí)代.。與國(guó)際相比，中國(guó)企業(yè)EPM應(yīng)用最大的問(wèn)題是戰(zhàn)略、計(jì)劃、預(yù)算、報(bào)告和分析、績(jī)效等都是部門級(jí)獨(dú)立應(yīng)用，難以形成企業(yè)級(jí)管理合力，導(dǎo)致應(yīng)用效果有限。用友正在推動(dòng)EPM應(yīng)用從“OLAP”時(shí)代邁入了“事項(xiàng)會(huì)計(jì)+大模型+OLAP”時(shí)代。

用友BIP企業(yè)績(jī)效管理系統(tǒng)，包括戰(zhàn)略計(jì)劃、目標(biāo)測(cè)算、預(yù)算編制、執(zhí)行監(jiān)控、合并報(bào)告、多維管理報(bào)告等核心功能，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、高質(zhì)量管理的強(qiáng)大系統(tǒng)工具。用友BIP企業(yè)績(jī)效管理系統(tǒng)從技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新及生態(tài)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)全面引領(lǐng)，體現(xiàn)企業(yè)績(jī)效管理的中國(guó)力量，助力大型企業(yè)績(jī)效管理轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一，技術(shù)創(chuàng)新：自研多維數(shù)據(jù)，千億數(shù)據(jù)超大并發(fā)。

“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，用友自研的多維數(shù)據(jù)庫(kù)YonMDbase是用友BIP績(jī)效管理實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)的關(guān)鍵。多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)具備先天優(yōu)勢(shì)，它以多維數(shù)據(jù)模型來(lái)組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，用于處理復(fù)雜的、多維度的數(shù)據(jù)，易于從業(yè)務(wù)角度理解，能夠有效解決企業(yè)數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)分散等常見的問(wèn)題，從根本解決了一般績(jī)效管理類系統(tǒng)因?yàn)榛�礎(chǔ)數(shù)據(jù)問(wèn)題而無(wú)法準(zhǔn)確、及時(shí)、精細(xì)地開展預(yù)測(cè)和分析的痛點(diǎn)。用友多維數(shù)據(jù)庫(kù)，除了應(yīng)對(duì)千億數(shù)據(jù)超高的性能外，還獲得了MDS多維引擎、卷積專有算法、多維叉積分頁(yè)算法、多維自適應(yīng)鎖機(jī)制等多項(xiàng)核心專利。

基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的用友BIP績(jī)效管理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了從業(yè)務(wù)發(fā)生到基于交易的實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量，形成了交易級(jí)的實(shí)時(shí)、多維、精細(xì)、智能的業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)集，這一過(guò)程輸出了規(guī)則化、標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)簽化了之后的高質(zhì)量的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，再通過(guò)OLAP技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的靈活建模和展現(xiàn)，這就解決了從業(yè)務(wù)發(fā)生，到實(shí)時(shí)監(jiān)控、偏差分析的數(shù)據(jù)加工展現(xiàn)全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)“洞察業(yè)務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)”的管理目標(biāo)。同時(shí)，隨著業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型（YonGPT）的發(fā)布，企業(yè)基于數(shù)據(jù)的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警、歸因分析、模擬測(cè)算和智能決策方面的應(yīng)用將走入前臺(tái)，讓“實(shí)時(shí)洞察、智能運(yùn)營(yíng)”的數(shù)智化管理將成為現(xiàn)實(shí)。

另外，用友構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)DPasS平臺(tái)，賦能生態(tài)化、行業(yè)化發(fā)展�；�于平臺(tái)，生態(tài)可以自己設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，還可以積累行業(yè)化主題模型庫(kù)，將這些成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化，生成更多企業(yè)績(jī)效管理主題。

二，業(yè)務(wù)創(chuàng)新：整合計(jì)劃、實(shí)時(shí)洞察、智能運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)“重塑”。

我們?cè)诩夹g(shù)上已經(jīng)趕超國(guó)際廠商，學(xué)習(xí)國(guó)際企業(yè)先進(jìn)的管理理念和實(shí)踐同樣重要。建立企業(yè)級(jí)、戰(zhàn)略導(dǎo)向的、一體化整合的EPM應(yīng)用，可以形成從整合計(jì)劃（p）到執(zhí)行控制（D）、分析改進(jìn)（C）和績(jī)效評(píng)價(jià)（A）的管理循環(huán)，支撐企業(yè)重塑戰(zhàn)略到執(zhí)行能力。

用友BIP績(jī)效管理建立了整合計(jì)劃、實(shí)時(shí)洞察、智能運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)新應(yīng)用。

整合計(jì)劃，即打通“戰(zhàn)略計(jì)劃-預(yù)算預(yù)測(cè)-執(zhí)行分析”的數(shù)據(jù)鏈條，嵌入統(tǒng)一平臺(tái)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，改變傳統(tǒng)績(jī)效管理類系統(tǒng)分散、割裂，而導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)同口徑預(yù)實(shí)分析的問(wèn)題；實(shí)時(shí)洞察，即基于用友事項(xiàng)會(huì)計(jì)所輸出的實(shí)時(shí)、多維、精細(xì)的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)分析及預(yù)測(cè)，改變傳統(tǒng)績(jī)效類系統(tǒng)取數(shù)難的問(wèn)題；智能運(yùn)營(yíng)，即系統(tǒng)通過(guò)嵌入用友的YonGPT工具，幫助系統(tǒng)用戶開展智能分析，大大提高指標(biāo)和數(shù)據(jù)解讀能力，提升系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。

以某省屬國(guó)資世界 500 強(qiáng)為例，基于用友新一代技術(shù)一體化的應(yīng)用，在事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)

中沉淀了覆蓋 5 大板塊 18 類業(yè)務(wù)，通過(guò)統(tǒng)一的、集中化的部署，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和前端各個(gè)板塊異構(gòu)系統(tǒng)的全面拉通。有了豐富的數(shù)據(jù)后就可以構(gòu)建合并報(bào)告，全面預(yù)算，經(jīng)營(yíng)分析，實(shí)現(xiàn)了從原來(lái)分散的應(yīng)用，到大集中的應(yīng)用，有意的強(qiáng)化了整個(gè)集團(tuán)的管控，對(duì)信息的掌控，以及及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)策略的調(diào)整。

三，生態(tài)創(chuàng)新：賦能企業(yè)提升績(jī)效管理價(jià)值。

用友積極尋求與生態(tài)伙伴的合作，與咨詢機(jī)構(gòu)等生態(tài)伙伴共同打造從產(chǎn)品到咨詢到實(shí)施到運(yùn)維，即S-A-I-O的合作模式，以最大限度契合客戶的個(gè)性化需求。比如通過(guò)與德勤合作，在產(chǎn)品方面，根據(jù)管理需求和產(chǎn)品生命管理周期，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，不斷迭代；咨詢方面，可將德勤的創(chuàng)新咨詢方案與用友的創(chuàng)新場(chǎng)景相結(jié)合，探索更多方案；實(shí)施方面，雙方共同為企業(yè)提供培訓(xùn)，提升企業(yè)產(chǎn)品應(yīng)用能力，迭代產(chǎn)品實(shí)施能力；運(yùn)營(yíng)方面，高效支持業(yè)務(wù)和實(shí)施維護(hù)，雙方共助客戶提升績(jī)效管理價(jià)值。

構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力，服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略、計(jì)劃、預(yù)算、執(zhí)行、分析的精細(xì)化管理閉環(huán)，幫助企業(yè)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力，挖掘價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，正是用友BIP企業(yè)績(jī)效管理系統(tǒng)的創(chuàng)新初衷。我們期待看到越來(lái)越多的企業(yè)，通過(guò)我國(guó)自主研發(fā)的用友BIP企業(yè)績(jī)效管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值飛躍！